אנליסט נתונים חיצוני: אנליסט ייעודי שהופך את הנתונים שלכם להחלטות
הנתונים שלכם מפוזרים בין מערכת ה-CRM, כלי החיוב, האתר והגיליונות האלקטרוניים, ואין לאף אחד זמן לנצל אותם. MaaSil מגייסת עבורכם אנליסט נתונים ייעודי לחברה שלכם. הוא אוסף את הנתונים שלכם ומבטיח את אמינותם, בונה את לוחות המחוונים שלכם ועונה על שאלות הצוותים שלכם, בתוך הכלים שלכם.
תפקידיו של אנליסט נתונים חיצוני
הוא הופך את נתוני הגלם שלכם למדדים אמינים ושימושיים:
- איסוף: שליפת נתונים מהכלים שלכם (CRM, ERP, מסחר אלקטרוני, שיווק).
- איכות הנתונים: ניקוי, הסרת כפילויות ובדיקות עקביות.
- מידול: הכנת טבלאות ומדדים משותפים לכל הצוותים.
- לוחות מחוונים: תכנון ותחזוקה של דוחות ב-Power BI, ב-Looker Studio או בכלי ה-BI שלכם.
- ניתוחים נקודתיים: מענה לשאלות של צוותי המכירות, השיווק, הכספים או התפעול.
- אוטומציה: החלפת ייצואים ידניים וגיליונות אלקטרוניים בזרימות אוטומטיות.
- הצגת תוצאות: סיכומים ברורים והמלצות להנהלה.
לאילו חברות?
התפקיד מיועד לעסקים קטנים ובינוניים, לסוחרי מסחר אלקטרוני, לחברות SaaS ולרשתות רב-סניפיות שצוברים נתונים מבלי לנצל אותם עד תום. הוא מתאים לחברות שעדיין מנהלות את הפעילות באמצעות קובצי Excel, וגם לחברות שכבר יש להן כלי BI ורוצות איש מקצוע ייעודי שישמור עליו חי.
מיומנויות וכלים בשליטה
אנו מחפשים אנליסטים שמרגישים בבית הן עם הצד הטכני והן עם שאלות עסקיות, ושנבחנו במקרים מעשיים. בהתאם לכלים שלכם, הם שולטים למשל ב:
- שאילתות: SQL על PostgreSQL, MySQL, BigQuery או Snowflake.
- ניתוח: Python (pandas, Jupyter), Excel ו-Google Sheets ברמה מתקדמת.
- ויזואליזציה: Power BI, Looker Studio, Tableau, Metabase.
- אינטגרציה: כלים כמו Airbyte, Make או dbt.
- שיטה: הגדרת מדדים, תיעוד מקורות ועוזרים מבוססי בינה מלאכותית.
למה כדאי להוציא אנליסט נתונים למיקור חוץ עם MaaSil
אנליסט שמכיר את הפעילות שלכם
היועצים שלנו נשארים בממוצע 3.5 שנים באותה משימה.
מיון מחמיר
סדרת מבחנים, מקרים מעשיים וראיונות מעמיקים, ולאחר מכן ראיון אחרון איתכם.
נתונים מוגנים
עמידה ב-GDPR, מקום עבודה מאובטח וציוד שמספקת MaaSil.
פער שעות קטן
שעה עד שעתיים בין מדגסקר לפריז, כדי שתוכלו לשוחח בזמן אמת עם הצוותים העסקיים שלכם.
איך מתנהל תהליך הגיוס?
- 1
היכרות
אנחנו מנתחים את התפקיד, הכלים, התהליכים והתכונות האישיות שאתם מחפשים.
- 2
איתור
אנחנו בוחרים את המועמדים הטובים ביותר אחרי סדרת מבחנים וראיונות מעמיקים.
- 3
ראיון סופי
אתם פוגשים את המועמדים שנבחרו ומעבירים אותם את תהליך הגיוס הרגיל שלכם.
- 4
תחילת עבודה
העבודה מתחילה בתקופת ניסיון מפוקחת של 2 חודשים, עם השתלבות מלאה בכלים שלכם.
שאלות נפוצות
אנליסט נתונים, מהנדס נתונים או מדען נתונים: מה ההבדל?
אנליסט הנתונים מנצל נתונים קיימים כדי להפיק מדדים, לוחות מחוונים וניתוחים. מהנדס הנתונים בונה את זרימות הנתונים, ומדען הנתונים מפתח מודלים חזויים. כדי להתחיל, אנליסט הנתונים הוא לרוב הפרופיל השימושי הראשון.
האם הוא יכול לעבוד עם הכלים הנוכחיים שלנו?
כן. הוא מתחבר למקורות שלכם ועובד בכלי ה-BI שלכם, Power BI, Looker Studio או אחר. אנו מחפשים פרופיל שכבר מכיר את הסביבה שלכם.
איך הנתונים שלנו מוגנים?
אתם מגדירים את הרשאות הגישה שלו לכל מקור, בדיוק כמו לעובד. המתמחים שלנו עובדים במקום עבודה מאובטח, על ציוד שמספקת MaaSil, תוך עמידה ב-GDPR.
איזה תקציב כדאי להקצות לאנליסט נתונים חיצוני?
זה תלוי ברמת הניסיון, בכלים שיש לשלוט בהם ובהיקף העבודה. הגיוס, החוזה, המשכורות והציוד כלולים. טבלאות התעריפים שלנו נמצאות בעמוד התעריפים, ואנו גם מכינים הצעות מחיר.
רוצים להוציא תפקיד זה לאאוטסורסינג?
ספרו לנו על הצרכים שלכם: נציג לחברתכם פרופילים נבחרים.
בקשו הצעת מחיר ←