Externer Data Analyst: ein dedizierter Analyst, der Ihre Daten in Entscheidungen verwandelt

Dashboard zur Datenanalyse mit Kurven und Diagrammen

Ihre Daten liegen verstreut in CRM, Rechnungstool, Website und Tabellen, und niemand hat die Zeit, sie auszuwerten. MaaSil rekrutiert für Sie einen Data Analyst, der ausschließlich für Ihr Unternehmen arbeitet. Er erhebt und bereinigt Ihre Daten, baut Ihre Dashboards und beantwortet die Fragen Ihrer Teams, direkt in Ihren Tools.

Die Aufgaben eines externen Data Analysts

Er macht aus Ihren Rohdaten verlässliche und nützliche Kennzahlen:

  • Datenerhebung: Extraktion der Daten aus Ihren Tools (CRM, ERP, E-Commerce, Marketing).
  • Datenqualität: Bereinigung, Duplikatentfernung und Konsistenzprüfungen.
  • Modellierung: Aufbereitung von Tabellen und Kennzahlen, die alle Teams gemeinsam nutzen.
  • Dashboards: Konzeption und Pflege von Reportings in Power BI, Looker Studio oder Ihrem BI-Tool.
  • Ad-hoc-Analysen: Antworten auf Fragen von Vertrieb, Marketing, Finanzen oder Operations.
  • Automatisierung: Ersatz manueller Exporte und Tabellen durch automatisierte Datenflüsse.
  • Berichterstattung: klare Zusammenfassungen und Empfehlungen für die Geschäftsleitung.

Für welche Unternehmen?

Diese Stelle richtet sich an KMU, E-Commerce-Händler, SaaS-Anbieter und Filialnetze, die Daten ansammeln, ohne sie voll zu nutzen. Sie passt zu Unternehmen, die ihr Geschäft noch mit Excel-Dateien steuern, ebenso wie zu solchen, die bereits ein BI-Tool besitzen und ein dediziertes Profil suchen, das es mit Leben füllt.

Kompetenzen und beherrschte Tools

Wir suchen Analysten, die mit der Technik ebenso vertraut sind wie mit fachlichen Fragen und die an praktischen Fällen getestet wurden. Je nach Ihren Tools beherrschen sie zum Beispiel:

  • Abfragen: SQL auf PostgreSQL, MySQL, BigQuery oder Snowflake.
  • Analyse: Python (pandas, Jupyter), fortgeschrittenes Excel und Google Sheets.
  • Visualisierung: Power BI, Looker Studio, Tableau, Metabase.
  • Integration: Tools wie Airbyte, Make oder dbt.
  • Methodik: Definition von Kennzahlen, Dokumentation der Quellen und KI-basierte Assistenten.

Warum einen Data Analyst mit MaaSil auslagern

Ein Analyst, der Ihr Geschäft kennt

Unsere Berater bleiben im Durchschnitt 3,5 Jahre auf derselben Mission.

Eine anspruchsvolle Auswahl

Eine Reihe von Tests, praktische Fälle und vertiefte Gespräche, danach ein abschließendes Gespräch mit Ihnen.

Geschützte Daten

DSGVO-Konformität, gesicherte Räumlichkeiten und von MaaSil gestellte Ausrüstung.

Kaum Zeitverschiebung

1 bis 2 Stunden zwischen Madagaskar und Paris, damit Sie sich live mit Ihren Fachteams austauschen können.

Wie läuft die Rekrutierung ab?

  1. 1

    Kennenlernen

    Wir analysieren Ihr Geschäft, Ihre Tools, Ihre Prozesse und die gewünschten persönlichen Eigenschaften.

  2. 2

    Suche

    Wir wählen die besten Profile nach einer Reihe von Tests und ausführlichen Gesprächen aus.

  3. 3

    Abschlussgespräch

    Sie lernen die vorausgewählten Kandidaten kennen und unterziehen sie Ihrem gewohnten Auswahlverfahren.

  4. 4

    Start

    Der Einsatz beginnt mit einer betreuten Testphase von 2 Monaten und einer vollständigen Einbindung in Ihre Tools.

Häufig gestellte Fragen

Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist: Was ist der Unterschied?

Der Data Analyst wertet vorhandene Daten aus, um Kennzahlen, Dashboards und Analysen zu erstellen. Der Data Engineer baut die Datenflüsse auf, der Data Scientist entwickelt Prognosemodelle. Für den Anfang ist der Data Analyst oft das erste nützliche Profil.

Kann er mit unseren aktuellen Tools arbeiten?

Ja. Er verbindet sich mit Ihren Quellen und arbeitet in Ihrem BI-Tool, Power BI, Looker Studio oder einem anderen. Wir suchen ein Profil, das Ihre Umgebung bereits kennt.

Wie werden unsere Daten geschützt?

Sie legen seine Zugriffsrechte für jede Quelle fest, wie bei einem Mitarbeiter. Unsere Talente arbeiten in gesicherten Räumlichkeiten, an von MaaSil gestellter Ausrüstung und unter Einhaltung der DSGVO.

Welches Budget ist für einen externen Data Analyst einzuplanen?

Es hängt von der Erfahrungsstufe, den zu beherrschenden Tools und der Arbeitszeit ab. Rekrutierung, Vertrag, Gehaltsabrechnung und Ausrüstung sind inbegriffen. Unsere Preistabellen finden Sie auf der Seite Preise, und wir erstellen auch Angebote.

Möchten Sie diese Stelle auslagern?

Beschreiben Sie uns Ihren Bedarf: Wir stellen Ihnen ausgewählte Profile für Ihr Unternehmen vor.

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