Uitbestede data-analist: een toegewijde analist die uw data omzet in beslissingen
Uw data is verspreid over uw CRM, uw facturatietool, uw website en uw spreadsheets, en niemand heeft de tijd om er iets mee te doen. MaaSil werft voor u een data-analist die zich volledig aan uw bedrijf wijdt. Hij verzamelt en verbetert uw data, bouwt uw dashboards en beantwoordt de vragen van uw teams, in uw eigen tools.
De taken van een uitbestede data-analist
Hij zet uw ruwe data om in betrouwbare en bruikbare kengetallen:
- Dataverzameling: extractie van data uit uw tools (CRM, ERP, e-commerce, marketing).
- Datakwaliteit: opschoning, ontdubbeling en consistentiecontroles.
- Modellering: voorbereiding van tabellen en kengetallen die alle teams delen.
- Dashboards: ontwerp en onderhoud van rapportages in Power BI, Looker Studio of uw BI-tool.
- Ad-hocanalyses: antwoorden op vragen van de teams verkoop, marketing, financiën of operations.
- Automatisering: handmatige exports en spreadsheets vervangen door geautomatiseerde datastromen.
- Rapportage: heldere samenvattingen en aanbevelingen voor de directie.
Voor welke bedrijven?
Deze functie is bedoeld voor mkb-bedrijven, webwinkels, SaaS-aanbieders en netwerken met meerdere vestigingen die data verzamelen zonder er volledig gebruik van te maken. Ze past bij bedrijven die hun activiteit nog sturen met Excel-bestanden, maar ook bij bedrijven die al een BI-tool hebben en een toegewijd profiel willen om die tool levend te houden.
Beheerste vaardigheden en tools
Wij zoeken analisten die zowel met de techniek als met bedrijfsvragen overweg kunnen en die getest zijn op praktijkcases. Afhankelijk van uw tools beheersen ze bijvoorbeeld:
- Queries: SQL op PostgreSQL, MySQL, BigQuery of Snowflake.
- Analyse: Python (pandas, Jupyter), geavanceerd Excel en Google Sheets.
- Visualisatie: Power BI, Looker Studio, Tableau, Metabase.
- Integratie: tools zoals Airbyte, Make of dbt.
- Werkwijze: kengetallen definiëren, bronnen documenteren en assistenten op basis van AI.
Waarom een data-analist uitbesteden met MaaSil
Een analist die uw bedrijf kent
Onze consultants blijven gemiddeld 3,5 jaar op dezelfde opdracht.
Een veeleisende selectie
Een reeks tests, praktijkcases en diepgaande gesprekken, en daarna een eindgesprek met u.
Beschermde data
AVG-conformiteit, beveiligde ruimtes en door MaaSil verstrekte apparatuur.
Weinig tijdsverschil
1 tot 2 uur tussen Madagaskar en Parijs, zodat u live kunt overleggen met uw vakteams.
Hoe verloopt de werving?
- 1
Kennismaking
Wij analyseren uw vak, uw tools, uw processen en de gewenste persoonlijke eigenschappen.
- 2
Zoektocht
Wij selecteren de beste profielen na een reeks tests en diepgaande gesprekken.
- 3
Eindgesprek
U ontmoet de voorgeselecteerde kandidaten en laat ze door uw gebruikelijke selectieprocedure gaan.
- 4
Start
De opdracht begint met een begeleide proefperiode van 2 maanden, met volledige integratie in uw tools.
Veelgestelde vragen
Data-analist, data engineer of data scientist: wat is het verschil?
De data-analist benut bestaande data om kengetallen, dashboards en analyses te maken. De data engineer bouwt de datastromen, de data scientist ontwikkelt voorspellende modellen. Om te beginnen is de data-analist vaak het eerste nuttige profiel.
Kan hij met onze huidige tools werken?
Ja. Hij koppelt aan uw bronnen en werkt in uw BI-tool, Power BI, Looker Studio of een andere. Wij zoeken een profiel dat uw omgeving al kent.
Hoe wordt onze data beschermd?
U bepaalt zijn toegangsrechten tot elke bron, net als bij een werknemer. Onze talenten werken in beveiligde ruimtes, met door MaaSil verstrekte apparatuur en in overeenstemming met de AVG.
Welk budget moet ik voor een uitbestede data-analist inplannen?
Dat hangt af van het ervaringsniveau, de te beheersen tools en de werktijd. Werving, contract, loonadministratie en apparatuur zijn inbegrepen. Onze tarieven staan op de pagina Tarieven, en we maken ook offertes.
Wilt u deze functie uitbesteden?
Vertel ons uw behoeften: wij presenteren geselecteerde profielen voor uw bedrijf.
Offerte aanvragen →